8 méthodes pour détecter un texte généré par l’IA

Avez-vous utilisé l’IA pour rédiger des supports d’étude, du contenu pour votre site web, ou même des rapports de travail, et vous vous inquiétez que le résultat ait l’air artificiel ou soit détecté par des outils de détection ? Ou êtes-vous de l’autre côté, où vous devez vérifier les écrits de quelqu’un ou un document pour repérer des traces d’IA, mais ne savez pas par où commencer ?

Tout cela se résout facilement, alors dans cet article, nous allons vous présenter quelques méthodes pour détecter un texte généré par l’IA. Vous verrez exactement à quoi faire attention lors de la relecture d’un texte, ainsi que les outils qui peuvent vous aider à repérer rapidement un texte généré par l’IA.

Comment fonctionnent les générateurs de texte IA et pourquoi pouvons-nous encore reconnaître l’écriture générée par l’IA ?

Tout le monde a entendu parler de ChatGPT ou Google Gemini à présent — il y a de fortes chances que vous en ayez même essayé un pour rédiger un e-mail, structurer un rapport ou simplement vous amuser. Fondamentalement, ces outils ont été entraînés sur d’immenses ensembles de textes et reposent sur la prédiction du mot qui a le plus de chances de venir ensuite. C’est ainsi qu’ils parviennent à produire un langage fluide et structuré. En fait, parfois, le résultat semble même plus soigné que ce que la plupart des gens produiraient dès le premier essai. C’est rapide, c’est poli, et à première vue, cela peut passer pour quelque chose écrit à la main.

Mais si l’IA apprend à partir du langage humain, pourquoi pouvons-nous encore identifier un texte généré par IA ? La raison est que la prédiction laisse derrière elle certains schémas. Les textes écrits par des machines adoptent souvent une approche prudente, utilisant des tournures de phrases courantes, un ton équilibré et des structures de phrases répétitives. Les humains, en revanche, font de petites erreurs, ajoutent de la personnalité, changent de style en plein paragraphe et font référence à des expériences vécues. Ces imperfections font office d’empreintes d’authenticité.

Voici à quoi ressemble généralement le contraste :

Est-il possible de rendre plus difficile l’identification d’un texte généré par l’IA ?

Avant de passer aux méthodes réelles de détection de l’écriture par l’IA, il vaut la peine de s’arrêter un instant pour poser une autre question : est-il possible de rendre l’écriture de l’IA plus difficile à reconnaître ? La réponse est assez simple — oui, c’est possible. Il existe des astuces qui permettent au texte de paraître moins mécanique et de se rapprocher davantage de ce qu’une personne écrirait, au lieu de donner l’impression qu’il sort tout droit d’un générateur.

La première option consiste à réécrire ce que l’IA vous a donné. Oui, littéralement — prenez le brouillon et retravaillez-le comme vous l’auriez écrit vous-même. Si vous avez pris le temps de créer une demande solide au lieu de simplement taper “écris-moi un diplôme,” le résultat peut servir de bon point de départ. Vous pouvez ensuite l’adapter à votre style personnel, que ce soit la voix de votre blog, votre mémoire universitaire ou un rapport d’entreprise. Bien sûr, cela demande plus d’efforts et de réflexion, mais ça fonctionne.

Si la réécriture n’est pas votre voie, il existe une autre option : Humanisateurs d’IA. Ce sont des outils conçus pour faire le travail inverse — ils ajuster le texte de la machine pour qu’il sonne plus humain, corrigeant les schémas et choix de mots typiques de l’IA. Il existe de nombreuses applications de ce type en ligne, chacune avec des conditions d’utilisation différentes, mais le principe reste le même. L’une de celles que nous avons récemment testée et que nous pouvons recommander est Clever AI Humanizer (le même développeur connu pour Disk Drill et Clever Cleaner). C’est gratuit, sans publicités ni paywalls cachés, et surtout, cela permet réellement de contourner à la fois les vérifications manuelles et les détecteurs automatisés (ce que nous aborderons ci-dessous).

Voici comment l’utiliser :

1. Recherchez Clever AI Humanizer dans votre navigateur ou cliquez ce lien.
2. Copiez et collez votre texte généré par l’IA dans la zone de saisie.
3. Cliquez sur le bouton vert Humaniser l’AI et attendez quelques secondes.
4. Votre texte retravaillé apparaîtra ci-dessous — copiez-le dans votre document, puis effectuez une vérification d’IA en utilisant les méthodes que nous aborderons plus loin dans cet article.

📌 Veuillez garder à l’esprit que même après l’humanisation, aucun outil ne peut garantir un contournement à 100 %. Chaque détecteur d’IA fonctionne différemment, et certains sont tellement incohérents qu’ils peuvent même signaler des textes entièrement rédigés par des humains comme étant générés par une IA. Considérez les outils d’humanisation comme des aides utiles, et non comme une solution miracle, et soyez toujours prêt à obtenir des résultats mitigés.

8 méthodes pour savoir si quelque chose a été généré par l’IA

D’accord, passons aux méthodes pour savoir si un texte est généré par une IA. Vous pourriez vous attendre à ce qu’il existe des dizaines d’options, surtout que le domaine de l’IA est en plein essor et que de nouveaux outils semblent apparaître chaque jour. En réalité, tout se résume à deux approches : vérifier manuellement certains faits dans le texte ou utiliser des outils spécialisés de détection d’IA, que nous avons déjà brièvement mentionnés plus haut. Alors, commençons.

Méthode 1 : Parlez à l’auteur de l’œuvre

Rien ne vaut une vraie communication. Si vous soupçonnez qu’un travail a été rédigé avec l’aide de l’IA, l’un des moyens les plus directs de vérifier est simplement de parler à son auteur. Cela peut être une rencontre en face à face, un rapide coup de téléphone, ou même un court échange par e-mail ou messagerie. Le format importe peu — ce qui compte, c’est de poser suffisamment de questions pour voir s’ils connaissent réellement le sujet.

Si l’auteur a réellement écrit le texte lui-même, répondre à ces questions ne posera aucun problème. Il pourra expliquer les détails, se souvenir des sources et décrire sa démarche. Mais si le travail a été principalement généré par une IA, les réponses risquent de paraître vagues, incohérentes ou superficielles.

Évidemment, cette méthode est principalement utile pour les réviseurs, les responsables ou les enseignants qui sont en contact direct avec l’auteur. Si ce n’est pas votre cas, pas d’inquiétude, passez simplement à la méthode suivante.

Méthode 2 : Examinez le style général de l’œuvre écrite

Une autre chose que vous pouvez faire est de prêter attention au style général du texte. Lorsqu’un brouillon n’a pas été retravaillé ou que la version finale n’a pas été retouchée, l’écriture paraît souvent rigide et mécanique. Elle se lit de façon fluide en surface, mais il y a quelque chose qui cloche — presque comme si le texte avait été décodé depuis le morse plutôt qu’écrit par une personne.

Il est difficile d’expliquer cela avec des mots, alors ajoutons un exemple ci-dessous.

🤖 Style semblable à l’IA :

Cet outil est utile pour de nombreuses tâches. Il aide à organiser les informations. Il permet également de gagner du temps. Dans l’ensemble, c’est un outil utile pour le travail.

🙋🏻‍♂️ Style humain :

Cet outil vous aide à rester organisé, il est utile lorsque vous souhaitez organiser des articles de manière ordonnée. Il vous aide à terminer rapidement les tâches courantes, rendant ainsi votre journée de travail plus fluide.

Comme vous pouvez le voir, l’exemple de l’IA tourne autour du même point, répète des mots et semble sans vie. La version humaine explique la même idée de façon plus naturelle, avec de la variété et du rythme. Cette différence de ton est souvent suffisante pour distinguer les deux.

Méthode 3 : Distorsion des faits

Même avec les mises à jour de tous les générateurs d’IA bien connus, le problème de la déformation des faits n’a pas disparu. Oui, cela s’est un peu amélioré, mais l’IA confond ou déforme encore souvent des éléments qui pourraient être vérifiés avec une recherche rapide. Vous avez probablement vu la nouvelles à propos de la manière dont GPT peut nommer le mauvais président des États-Unis — ce même problème apparaît également dans des textes plus longs. Imaginez maintenant les dégâts que ce type de déformation peut causer dans les sciences techniques ou exactes, où la précision est primordiale.

C’est pourquoi l’auteur comme le relecteur doivent lire attentivement et vérifier eux-mêmes les faits. Se fier à un texte généré par l’IA sans vérification est risqué et peut nuire à la crédibilité de l’ensemble du travail.

Méthode 4 : Utilisation excessive de mots typiques de l’IA

L’un des moyens les plus efficaces de reconnaître un texte généré par l’IA consiste à analyser le texte à la recherche des soi-disant “mots vides”. Il s’agit de mots et d’expressions qui reviennent sans cesse dans les brouillons créés par des machines. Parmi les exemples typiques, on trouve assurer, crucial, plongée en profondeur dans, et toute une série d’expressions similaires qui paraissent sophistiquées mais sont galvaudées. Sur Reddit, vous pouvez même trouver longues discussions où les utilisateurs collectent et partagent des listes complètes de ces mots. Si vous souhaitez étudier le schéma de plus près, cela vaut la peine de consulter ces discussions.

Dans la plupart des cas, lorsqu’une personne écrit par elle-même, elle varie naturellement le vocabulaire. Les auteurs choisissent des synonymes, reformulent ou ajustent leur formulation selon le contexte. L’IA, en revanche, a tendance à répéter le premier terme que son algorithme a produit. C’est pourquoi un brouillon généré par l’IA peut se retrouver avec dix répétitions ou plus du même mot dispersées dans le texte.

Méthode 5 : Faites attention à la ponctuation

La ponctuation est un autre indice lorsque vous voulez vérifier si quelque chose a été généré par une IA. Ça semble idiot au premier abord, n’est-ce pas ? Mais ce n’est pas le cas. Les gens font de petites erreurs, ils oublient une virgule, rajoutent un point en trop, ou omettent des guillemets (et c’est normal, sauf s’il s’agit d’un texte juridique ou très technique). L’IA adore faire en sorte que tout paraisse “parfait.” En fait, elle va souvent trop loin. Le texte généré par IA paraît souvent excessivement soigné. Les virgules tombent exactement là où il faut, les phrases s’alignent trop bien, et vous remarquerez des tirets en trop insérés sans réelle raison. Le résultat ne semble pas naturel, comme si la ponctuation avait été exagérée.

Méthode 6 : Regardez la structure des listes, le cas échéant

Les générateurs d’IA produisent souvent des listes de manière étrange et formulaïque. Si vous ne les révisez pas, il est généralement assez facile de s’en rendre compte. La structure a tendance à suivre un schéma — Un mot généralisant : puis une brève explication qui répète souvent la même idée. Par exemple :

Vous pouvez constater que le problème est que l’explication revient simplement au titre sans ajouter de réelle substance. Ce qui est encore plus étrange, c’est que l’IA ne corrige parfois pas ce style, même si vous demandez une réponse plus détaillée dans l’invite. C’est pourquoi il est toujours préférable de parcourir vous-même les listes, de développer les points et de les rendre plus naturels.

Méthode 7 : Vérifiez les détails techniques (et pas seulement)

Nous avons déjà parlé de la déformation des faits, qu’en est-il des détails dans le travail ? Les générateurs d’IA ne peuvent pas travailler avec les détails à moins que vous ne les écriviez vous-même. Cela s’applique à n’importe quel sujet, que ce soit l’histoire, la chimie, la physique, etc. Dans un texte simple, il est facile de passer à côté, cependant, si le travail contient des instructions, des guides ou une description de votre propre expérience, certaines actions, noms de fonctions ou de boutons seront décrits de manière incorrecte avec une probabilité de 90 %.

Il nous est difficile de donner ici un exemple qui soit compréhensible pour tout le monde, mais voici comment nous avons testé le GPT pour rédiger des instructions d’utilisation du programme Shortcuds afin de trouver de gros fichiers vidéo sur l’iPhone.

Comme vous pouvez le voir, GPT a suggéré de choisir un filtre de taille de fichier, mais le programme n’a même pas une telle option. En conséquence, toutes les autres étapes qu’il a proposées étaient déjà inutiles.

Et ceci n’est que notre exemple, mais dans d’autres cas et domaines, ce sera pareil. Donc si vous voulez savoir comment reconnaître si quelque chose a été écrit par une IA, vérifiez les détails. Si vous ne voulez pas que quelqu’un sache que vous avez utilisé une IA, alors peaufinez tout minutieusement.

Méthode 8 : Détecter l’écriture IA avec un outil en ligne

Une autre façon de vérifier si quelque chose a été créé par l’intelligence artificielle, plus simple que l’identification manuelle, consiste à utiliser un vérificateur en ligne spécialisé. Ces outils reposent sur l’apprentissage automatique et des modèles statistiques qui apprennent à partir de nombreux textes, incluant des écrits humains et des textes créés par l’IA. Ils utilisent des algorithmes complexes pour repérer des indices prouvant qu’un texte provient d’une intelligence artificielle, comme des phrases trop similaires, des choix de mots communs ou la répétition de mots de liaison.

Une autre limitation est que ces détecteurs peuvent souvent être trompés avec relativement peu d’efforts. Par exemple, si vous soumettez une sortie brute d’IA à un humaniseur d’IA, le résultat peut contourner de nombreux vérificateurs populaires. Quelques modifications, des échanges de synonymes ou simplement une restructuration des phrases suffisent parfois à tromper les algorithmes.

Pour montrer cela en action, nous avons fait passer le texte d’exemple (capture d’écran ci-dessous) par ZeroGPT. Le résultat a clairement mis en évidence des sections comme étant générées par l’IA. Cela confirme ce que nous avions déjà constaté manuellement : le texte présente des répétitions, des mots vides, des tirets et des descriptions génériques.

Pour pousser le test plus loin, nous avons décidé de mener une expérience et avons passé le même texte à travers Clever AI Humanizer. Le résultat a considérablement diminué, passant de presque 100 % de probabilité d’IA dans ZeroGPT à seulement 13 %. Nous pensons que ce chiffre serait encore plus faible avec un plus grand échantillon de texte.

Dernières réflexions

Eh bien, maintenant vous savez comment vérifier si quelque chose a été généré par l’IA, peu importe de quel côté vous êtes — l’auteur ou le relecteur. Les méthodes sont-elles suffisantes pour cela ? Plus que suffisantes. Pourtant, même en les utilisant toutes ensemble, vous n’aurez jamais une garantie à 100 %. C’est parce que les générateurs d’IA et les détecteurs d’IA continuent de s’entraîner sur des travaux humains, puis de s’améliorer eux-mêmes. Ce cycle brouille tellement la frontière qu’un texte entièrement rédigé par une personne peut parfois être signalé comme provenant de l’IA.

Quelle méthode est la meilleure ? Honnêtement, personne ne le sait. L’approche la plus rapide consiste bien sûr à utiliser des outils de vérification d’IA en ligne, mais il faut avoir confiance en l’outil. Certains sont tellement incohérents qu’ils ont signalé des constitutions comme étant 100 % IA, alors gardez cela à l’esprit. D’un autre côté, si vous avez de l’expérience et l’œil aiguisé, relire simplement le texte peut suffire. Lorsqu’un texte n’a pas été écrit directement par l’auteur (ou au moins relu, mais simplement généré tel quel par un outil), les traces d’IA sont généralement évidentes.

Nous espérons que cela vous a aidé à mieux comprendre le sujet. Si vous êtes auteur, n’abusez pas des outils d’IA — ils ne remplacent pas votre propre style. Et si vous êtes relecteur, ne vous précipitez pas pour qualifier un texte de généré par l’IA juste parce que vous avez repéré un « assurer » ou un seul tiret (—).