AI 생성 텍스트를 감지하는 8가지 방법

AI를 사용하여 학습 자료, 웹사이트 콘텐츠, 또는 업무 보고서를 작성했는데 결과물이 AI가 만든 것처럼 보여지거나 탐지기에 의해 적발될까봐 걱정된 적이 있습니까? 아니면 반대로, 누군가의 글이나 문서에서 AI의 흔적을 확인해야 하지만 어디서부터 시작해야 할지 모르는 상황인가요?

이 모든 것은 쉽게 해결할 수 있으므로, 이 글에서는 AI가 생성한 텍스트를 감지하는 몇 가지 방법을 안내해 드리겠습니다. 텍스트를 검토할 때 주의해야 할 점과 AI 생성 텍스트를 빠르게 찾아내는 데 도움이 되는 도구들도 함께 알려드릴 것입니다.

AI 텍스트 생성기는 어떻게 작동하며 우리가 여전히 AI 글쓰기를 알아볼 수 있는 이유는 무엇인가요?

이제는 모두가 ChatGPT나 Google Gemini에 대해 들어봤을 것이고, 이메일을 작성하거나 보고서 개요를 짜보거나 그냥 재미로 사용해 본 적도 있을 것입니다. 이러한 도구들은 본질적으로 방대한 양의 텍스트를 바탕으로 학습되었으며, 다음에 올 단어가 무엇일지 예측하는 방식에 의존합니다. 그래서 매끄럽고 정돈된 언어를 만들어낼 수 있는 것입니다. 사실 이 도구들이 만들어내는 결과물이 대부분 사람들이 첫 시도에 내놓는 것보다 오히려 더 깔끔해 보일 때도 있습니다. 빠르고, 다듬어져 있으며, 언뜻 보기에는 마치 누군가 직접 쓴 듯한 느낌을 줍니다.

하지만 AI가 인간의 언어로부터 배운다면, 우리는 왜 여전히 AI가 생성한 텍스트를 구별할 수 있을까요? 그 이유는 예측이 특정 패턴을 남기기 때문입니다. 기계가 쓴 텍스트는 흔히 안전하게 가는 경향이 있어, 일반적인 표현, 균형 잡힌 어조, 반복적인 문장 구조를 고수합니다. 반면 인간은 사소한 실수를 하거나, 개성을 더하거나, 문단 중간에 스타일을 바꾸거나, 직접 겪은 경험을 언급합니다. 이러한 불완전함이 바로 진정성의 지문과도 같습니다.

대조는 보통 이렇게 보입니다:

AI로 생성된 텍스트를 식별하기 어렵게 만드는 것이 가능한가요?

AI 글쓰기를 탐지하는 실제 방법으로 들어가기 전에, 잠시 멈춰서 또 다른 질문을 해볼 필요가 있습니다: AI 글쓰기를 알아보기 더 어렵게 만들 수 있을까요? 답은 아주 간단합니다 — 네, 가능합니다. 텍스트가 기계적으로 보이지 않고 마치 실제 사람이 쓴 것처럼 더 자연스럽게 들리게 하는 몇 가지 요령이 있습니다.

첫 번째 옵션은 AI가 제공한 내용을 다시 쓰는 것입니다. 네, 말 그대로 초안을 받아서 마치 당신이 직접 썼던 것처럼 다시 다듬으세요. “졸업논문 써줘”라고 단순히 입력하기보다는, 강력한 프롬프트를 작성하는 데 시간을 들였다면, 그 결과물이 꽤 괜찮은 시작점이 될 수 있습니다. 이후에는 그 초안을 블로그, 대학 과제, 회사 보고서 등 당신의 스타일에 맞게 얼마든지 수정할 수 있습니다. 물론 이 방법은 더 많은 시간과 고민이 필요하지만, 효과적입니다.

글쓰기 수정이 당신의 길이 아니라면, 또 다른 선택지가 있습니다: AI 인간화 도구. 이것들은 반대 작업을 수행하도록 만들어진 도구들입니다 — 그들은 기계적인 문장을 더 인간적으로 들리게 조정하기, 전형적인 AI 패턴과 단어 선택을 수정합니다. 온라인에는 이러한 앱이 많이 있으며, 각각 사용 조건이 다르지만 원리는 동일합니다. 최근에 테스트해보고 추천할 수 있는 앱은 Clever AI Humanizer (Disk Drill와 Clever Cleaner로 알려진 동일한 개발자가 만든 앱입니다.) 무료이고, 광고나 숨겨진 유료 장벽이 없으며, 가장 중요한 점은 실제로 수동 검사와 자동 감지기를 모두 우회하는 데 도움이 된다는 것입니다(아래에서 더 자세히 다루겠습니다).

사용 방법은 다음과 같습니다:

1. 브라우저에서 Clever AI Humanizer을(를) 검색하거나 클릭하세요 이 링크.
2. AI가 생성한 텍스트를 복사하여 입력란에 붙여넣으세요.
3. 초록색 AI를 Humanize 버튼을 클릭하고 몇 초만 기다리세요.
4. 수정된 텍스트가 아래에 표시됩니다 — 이를 문서에 복사한 다음, 이 기사에서 나중에 다룰 방법들을 사용해 AI 검사를 실행하세요.

📌 인간화 작업을 거친 후에도 어떤 도구도 100% 우회를 보장할 수 없다는 점을 명심하세요. 모든 AI 감지기는 작동 방식이 다르며, 일부는 완전히 인간이 작성한 텍스트조차 AI로 오인할 정도로 일관성이 없을 수 있습니다. 인간화 도구를 마법의 해결책이 아닌 유용한 도구로 받아들이고, 항상 다양한 결과에 대비하세요.

AI 생성 여부를 확인하는 8가지 방법

좋아요, 이제 글이 AI로 생성된 것인지 확인하는 방법에 대해 알아봅시다. AI 분야가 급속히 성장하고 있고, 새로운 도구들이 매일 등장하는 것처럼 보여서 수십 가지 옵션이 있을 거라고 예상할 수 있습니다. 실제로는, 특정 사실을 수동으로 확인하거나 위에서 간략하게 언급한 전문적인 AI 판별 도구를 사용하는 두 가지 접근법으로 요약됩니다. 그럼 시작해봅시다.

방법 1: 작품의 저자와 대화하기

진짜 소통만큼 좋은 것은 없습니다. 만약 어떤 작품이 AI의 도움을 받아 작성되었다고 의심된다면, 이를 확인하는 가장 직접적인 방법 중 하나는 그 저자와 직접 대화해 보는 것입니다. 이는 대면 만남일 수도 있고, 간단한 전화 통화나 이메일 혹은 메신저를 통한 짧은 교환일 수도 있습니다. 형식은 크게 중요하지 않습니다 — 중요한 것은 저자가 실제로 그 주제를 알고 있는지 확인할 수 있을 만큼 충분히 질문하는 것입니다.

만약 저자가 실제로 자신이 직접 글을 썼다면, 이러한 질문에 답하는 것은 문제가 되지 않을 것입니다. 그들은 세부 사항을 설명하고, 출처를 기억하며, 작업 과정을 설명할 수 있을 것입니다. 하지만 작품의 대부분이 AI에 의해 생성된 것이라면, 답변이 모호하거나 일관성이 없거나 피상적으로 들릴 가능성이 높습니다.

분명히 이 방법은 주로 저자와 직접 접촉할 수 있는 리뷰어, 관리자, 또는 교사에게 유용합니다. 만약 당신이 그런 상황이 아니라면, 걱정하지 말고 다음 방법으로 넘어가세요.

방법 2: 작성된 작품의 일반적인 스타일을 살펴보세요.

당신이 할 수 있는 또 한 가지는 글 전체의 스타일에 주의하는 것입니다. 초안이 수정되지 않았거나 최종본이 다듬어지지 않은 경우, 글이 종종 딱딱하고 기계적으로 느껴집니다. 표면상으로는 부드럽게 읽히지만, 뭔가 어색한 점이 있습니다. 마치 사람이 쓴 것이 아니라 모스 부호를 해독한 것 같은 느낌이 듭니다.

이것을 말로 설명하기 어렵기 때문에 아래에 예시를 추가해 보겠습니다.

🤖 AI같은 스타일:

이 도구는 많은 작업에 유용합니다. 정보를 정리하는 데 도움이 됩니다. 또한 시간을 절약하는 데에도 도움이 됩니다. 전반적으로 업무에 도움이 되는 도구입니다.

🙋🏻‍♂️ 인간적인 스타일:

이 도구는 체계적으로 정리하는 데 도움이 되며, 물건을 깔끔하게 정렬하고 싶을 때 유용합니다. 정기적인 작업을 빠르게 끝낼 수 있도록 도와주어 업무가 더 원활해집니다.

보시다시피, AI 예시는 같은 지점을 맴돌고 단어를 반복하며 생기가 없습니다. 인간이 쓴 버전은 같은 아이디어를 더 자연스럽고 다양하며 흐름 있게 설명합니다. 그 어조의 차이만으로도 둘을 구분하기 충분할 때가 많습니다.

방법 3: 사실 왜곡

잘 알려진 모든 AI 생성기의 업데이트가 이루어졌음에도 불구하고, 사실 왜곡 문제는 사라지지 않았습니다. 물론 조금 나아지긴 했지만, AI는 여전히 빠른 검색으로 확인할 수 있는 사실조차 자주 혼동하거나 잘못 진술합니다. 아마 당신도 이런 것을 본 적이 있을 것입니다. 뉴스 GPT가 미국 대통령의 이름을 잘못 말할 수 있다는 것에 대해 — 똑같은 문제가 더 긴 텍스트에서도 나타납니다. 이제 이런 왜곡이 정확성이 가장 중요한 기술적이거나 정밀한 과학 분야에서 어떤 피해를 줄 수 있을지 상상해 보십시오.

그래서 저자와 검토자 모두 신중하게 읽고 직접 사실 확인을 해야 합니다. 검증 없이 AI 텍스트에 의존하는 것은 위험하며 전체 작업의 신뢰성을 해칠 수 있습니다.

방법 4: 전형적인 AI 용어의 과도한 사용

AI 글을 인식하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 이른바 “스톱 워드”를 분석하는 것입니다. 이러한 단어와 구절은 기계가 생성한 초안에서 반복적으로 나타납니다. 대표적인 예로는 보장하다, 중요한, 깊이 파고들다, 그리고 세련되어 보이지만 너무 많이 사용된 비슷한 표현들이 많다. Reddit에서도 찾을 수 있다 긴 논의 사용자들이 이러한 단어들의 전체 목록을 수집하고 공유하는 곳입니다. 이 패턴을 더 자세히 공부하고 싶다면, 해당 스레드들을 확인해 볼 가치가 있습니다.

대부분의 경우, 사람이 직접 글을 쓸 때는 자연스럽게 어휘를 다양하게 사용합니다. 저자는 동의어를 선택하거나, 표현을 바꾸거나, 맥락에 따라 단어 선택을 조절합니다. 반면 AI는 처음 생성한 용어를 반복하는 경향이 있습니다. 그래서 AI가 생성한 초안에는 같은 단어가 열 번 이상 여기저기 반복되어 있을 수 있습니다.

방법 5: 문장 부호에 주의하세요

문장 부호도 무언가가 AI가 생성된 것인지 확인하고 싶을 때 또 다른 단서가 됩니다. 처음에는 웃길 수도 있지만, 사실 그렇지 않습니다. 사람들은 작은 실수를 하죠. 쉼표 하나 빠뜨리기도 하고, 마침표를 하나 더 찍거나 따옴표를 빼먹기도 합니다(그리고 이런 건 정상이에요, 법률이나 아주 전문적인 글이 아니라면 말이죠). AI는 모든 걸 “완벽하게” 보이게 만드는 걸 좋아합니다. 사실 너무 지나칠 때가 많죠. AI 텍스트는 종종 지나치게 깔끔해 보입니다. 쉼표는 항상 제자리에 있고, 문장들은 너무 가지런히 맞춰져 있으며, 이유 없이 불필요한 대시(-)가 들어가 있는 걸 볼 수 있습니다. 그 결과는 자연스럽지 않고, 오히려 문장 부호가 과하게 사용된 느낌을 줍니다.

방법 6: 목록의 구조를 살펴보세요(있는 경우)

AI 생성기는 종종 특이하고 공식적인 방식으로 목록을 만듭니다. 직접 수정하지 않으면 대부분 쉽게 알아차릴 수 있습니다. 구조가 일정한 패턴을 따르는 경향이 있습니다 — 일반화하는 단어: 같은 생각을 자주 반복하는 짧은 설명. 예를 들어:

설명이 실제로 중요한 내용을 추가하지 않고 제목만 반복하는 문제가 있다는 것을 알 수 있습니다. 더 이상한 점은 AI에게 프롬프트에서 더 자세한 출력을 요청해도 이런 스타일을 고치지 않는 경우가 있다는 것입니다. 그래서 항상 직접 목록을 검토하고, 각 항목을 확장하여 더 자연스럽게 만드는 것이 가장 좋습니다.

방법 7: 기술적인(그리고 기술적인 것만이 아닌) 세부사항을 확인하십시오

우리는 이미 사실의 왜곡에 대해 이야기했지만, 작업의 세부 사항에 대해서는 어떻게 생각하나요? AI 생성기는 당신이 직접 작성하지 않는 한 세부 사항을 다룰 수 없습니다. 이것은 역사, 화학, 물리학 등 어떤 주제에도 해당됩니다. 일반 텍스트에서는 이를 놓치기 쉽지만, 만약 작업물에 어떤 지침이나 가이드, 혹은 본인의 경험에 대한 설명이 포함되어 있다면, 특정 행동이나 함수명, 버튼 이름 등이 90%의 확률로 잘못 설명될 것입니다.

우리 모두가 이해할 수 있는 예를 여기에서 드는 것은 어렵지만, 아래는 우리가 GPT를 테스트하여 아이폰에서 큰 비디오 파일을 찾기 위한 Shortcuts 프로그램 사용법 지침을 작성하게 한 방식입니다.

보시다시피, GPT는 파일 크기 필터를 선택하라고 제안했지만, 프로그램에는 그런 옵션이 아예 없습니다. 따라서 GPT가 제안한 다른 모든 단계들도 이미 의미가 없었습니다.

그리고 이것은 단지 우리의 예일 뿐이지만, 다른 경우와 분야에서도 마찬가지일 것입니다. 그러니 어떤 글이 AI가 쓴 것인지 알고 싶다면 세부 사항을 확인하세요. 만약 누군가가 당신이 AI를 사용했다는 사실을 모르게 하고 싶다면, 모든 것을 철저하게 다듬으세요.

방법 8: 온라인 검사기로 AI 작성 감지

인공지능에 의해 만들어졌는지 여부를 확인하는 또 다른 방법은, 수동 식별보다 더 간단하게, 전문 온라인 검사기를 사용하는 것입니다. 이러한 도구들은 기계 학습과 통계 모델을 기반으로 하며, 사람의 글과 인공지능이 만든 글을 포함한 많은 텍스트로부터 학습합니다. 이들은 너무 비슷하게 들리는 문장, 흔히 쓰이는 단어 선택, 반복되는 연결어와 같은 인공지능이 만든 텍스트의 단서를 포착하기 위해 복잡한 알고리즘을 사용합니다.

또 다른 한계는 이러한 감지기들이 비교적 적은 노력으로도 쉽게 속일 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 원본 AI 출력물을 AI 인간화 도구에 통과시키면 많은 인기 있는 검사기를 우회할 수 있습니다. 몇 번의 편집, 동의어 교체, 혹은 단순히 문장 구조를 바꾸는 것만으로도 알고리즘을 혼란스럽게 만들기에 충분할 때가 있습니다.

이것을 실제로 보여주기 위해, 우리는 샘플 텍스트(아래 스크린샷)를 실행했습니다 ZeroGPT. 결과는 AI가 생성한 부분을 명확하게 강조했습니다. 이는 우리가 이미 수동으로 발견한 내용과 일치합니다: 텍스트에는 반복, 불용어, 대시, 그리고 일반적인 설명이 나타납니다.

테스트를 더 진행하기 위해 우리는 실험을 하기로 결정했고 같은 텍스트를 통해 실험을 진행했습니다. Clever AI Humanizer. 결과는 ZeroGPT에서 거의 100%에 달했던 AI 확률이 13%로 크게 감소했습니다. 더 많은 텍스트 샘플이 있다면 이 수치는 더욱 낮아질 것으로 생각합니다.

최종 생각

음, 이제 어느 편에 있든 — 저자이든 검토자이든 — 무언가가 AI로 생성된 것인지 확인하는 방법을 알게 되었네요. 이 방법들로 충분할까요? 충분하고도 남습니다. 그래도 이 모든 방법을 동원해도 100% 확신을 가질 수는 없습니다. 왜냐하면 AI 생성기와 AI 탐지기 모두 계속해서 인간의 작업을 학습하고 그 위에 스스로를 개선하기 때문입니다. 이런 순환 속에서 기준이 점점 더 모호해져서, 때로는 사람이 완전히 작성한 텍스트마저 AI로 표시될 수 있습니다.

어떤 방법이 가장 좋은가요? 솔직히 아무도 모릅니다. 가장 빠른 방법은 온라인 AI 검사기를 사용하는 것이지만, 도구를 신뢰해야 합니다. 일부 도구는 너무 일관성이 없어서 헌법 같은 문서를 100% AI로 표시하기도 하니, 이 점을 염두에 두세요. 반면에, 경험이 있고 예리한 눈을 가지고 있다면 그냥 텍스트를 다시 읽어보는 것만으로도 충분할 수 있습니다. 글이 저자가 직접 작성하지 않았거나(최소한 개정되지 않고 생성기에서 바로 나온 경우), AI의 흔적이 보통 명확하게 드러납니다.

이 내용이 주제에 대해 더 명확하게 이해하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 저자라면 AI 도구를 과도하게 사용하지 마세요 — 그것들은 여러분만의 스타일을 대체할 수 없습니다. 그리고 리뷰어라면, “ensure”라는 단어 하나나 대시(—) 하나만 보고 텍스트를 AI가 생성했다고 성급하게 단정하지 마세요.