8 Metodi per Rilevare Testi Generati dall’IA

Hai utilizzato l’IA per redigere materiali di studio, contenuti per il tuo sito web o anche report di lavoro, e ti preoccupa che il risultato sembri generato dall’IA o possa essere segnalato dai rilevatori? Oppure sei dall’altra parte, dove devi verificare che uno scritto o un documento non contenga tracce di IA, ma non sai come iniziare?

Tutto questo si risolve facilmente, quindi in questo articolo ti guideremo attraverso alcuni metodi che ti mostrano come rilevare un testo generato dall’IA. Vedrai esattamente a cosa prestare attenzione quando esamini un testo, oltre a quali strumenti possono aiutarti a individuare rapidamente un testo generato dall’IA.

Come team di editori e autori di blog, sappiamo in prima persona quanto sia importante individuare i testi generati dall’IA, quindi tutti questi metodi sono stati testati in scenari reali e puoi fidarti che gli approcci che condividiamo funzionino davvero.

Come funzionano i generatori di testo AI e perché possiamo ancora riconoscere la scrittura dell’IA?

Ormai tutti hanno sentito parlare di ChatGPT o Google Gemini — è probabile che tu abbia persino provato uno di questi strumenti per scrivere una e-mail, abbozzare un rapporto o semplicemente per curiosità. Alla base, questi strumenti sono stati addestrati su enormi raccolte di testi e si basano sulla previsione della parola più probabile che verrà dopo. È così che riescono a produrre un linguaggio che scorre bene e appare organizzato. In effetti, a volte il risultato sembra persino più pulito rispetto a ciò che la maggior parte delle persone riuscirebbe a scrivere al primo tentativo. È veloce, ben rifinito e, a prima vista, può sembrare scritto a mano.

Ma se l’IA apprende dal linguaggio umano, perché possiamo ancora identificare i testi generati dall’IA? Il motivo è che la previsione lascia dietro di sé certi schemi. I testi scritti dalle macchine spesso giocano sul sicuro, attenendosi a espressioni comuni, a un tono equilibrato e a strutture di frase ripetitive. Gli esseri umani, invece, commettono piccoli errori, aggiungono personalità, cambiano stile a metà paragrafo e fanno riferimento a esperienze vissute. Queste imperfezioni funzionano come impronte digitali di autenticità.

Ecco come appare solitamente il contrasto:

🙋🏻‍♂️ Caratteristiche della scrittura umana 🤖 Caratteristiche della Scrittura Macchina (AI)
Tono personale, emozione, bias soggettivo Neutrale, raffinato, eccessivamente equilibrato
Errori di battitura, frasi brusche, cambi di stile Struttura coerente, flusso ripetitivo
Salti creativi, umorismo, imprevedibilità Scelte sicure di parole, schemi simili a formule
Riferimenti a eventi o esperienze reali Possibili “allucinazioni” o dettagli falsi

È possibile rendere più difficile l’identificazione del testo generato dall’IA?

Prima di passare ai metodi effettivi per rilevare la scrittura AI, vale la pena fermarsi un attimo per porsi un’altra domanda: è possibile rendere la scrittura AI più difficile da riconoscere? La risposta è abbastanza semplice: sì, è possibile. Esistono trucchi che aiutano il testo a sembrare meno meccanico e più simile a qualcosa che scriverebbe una persona, invece di apparire come se fosse stato prodotto direttamente da un generatore.

🙂 Detto ciò, questa sezione è più rivolta ai lettori che sono arrivati qui perché vogliono rendere il loro lavoro generato dall’IA meno evidente. Se invece sei interessato a controllare la scrittura altrui e a sorprenderli in un po’ di “imbrogli” con l’IA, sentiti libero di passare direttamente ai metodi di rilevamento.

La prima opzione è riscrivere ciò che ti ha fornito l’IA. Sì, letteralmente — prendi la bozza e rielaborala come se l’avessi scritta tu. Se ti sei preso il tempo per creare un prompt efficace invece di digitare semplicemente “scrivimi una tesi,” il risultato può essere un buon punto di partenza. Puoi poi adattarlo al tuo stile personale, che sia la voce del tuo blog, il tuo saggio universitario o un rapporto aziendale. Naturalmente, questo richiede più impegno e riflessione, ma funziona.

Se la riscrittura non fa per te, c’è un’altra opzione: Umanizzatori di AI. Questi sono strumenti progettati per fare il lavoro opposto — loro adatta il testo generato dalla macchina per sembrare più umano, correggendo i tipici schemi e scelte di parole dell’IA. Esistono molte app di questo tipo online, ciascuna con termini di utilizzo diversi, ma il principio è lo stesso. Una che abbiamo testato di recente e possiamo consigliare è Clever AI Humanizer (lo stesso sviluppatore noto per Disk Drill e Clever Cleaner). È gratuito, senza pubblicità o paywall nascosti e, soprattutto, aiuta davvero a bypassare sia i controlli manuali che i rilevatori automatici (di cui parleremo più avanti).

Ecco come usarlo:

  1. Cerca Clever AI Humanizer nel tuo browser o clicca questo link.apri clever ai humanizer
  2. Copia e incolla il tuo testo generato dall’AI nella casella di inserimento.incolla il tuo testo AI
  3. Clicca sul pulsante verde Umanizza AI e attendi qualche secondo.esegui il processo di umanizzazione
  4. Il tuo testo rielaborato apparirà qui sotto: copialo nuovamente nel tuo documento e poi esegui un controllo AI utilizzando i metodi che illustreremo più avanti in questo articolo.copia testo umanizzato
📌 Tieni presente che anche dopo il processo di umanizzazione, nessuno strumento può garantire un bypass al 100%. Ogni rilevatore di IA funziona in modo diverso, e alcuni sono così incoerenti che possono persino segnalare come IA testi scritti interamente da esseri umani. Considera gli umanizzatori come strumenti utili, non come una soluzione magica, e sii sempre pronto a risultati variabili.confronto di testo in zerogpt

8 Metodi per Capire se Qualcosa è Generato dall’IA

Ok, passiamo ai metodi per capire se un testo è stato generato dall’IA. Potresti aspettarti che ci siano dozzine di opzioni, soprattutto perché il settore dell’IA è in forte espansione e sembra che nuovi strumenti compaiano ogni giorno. In realtà, tutto si riduce a due approcci: controllare manualmente alcuni fatti presenti nel testo oppure utilizzare appositi rilevatori di IA, di cui abbiamo già parlato brevemente sopra. Quindi, cominciamo.

Metodo 1: Parla con l’autore dell’opera

Niente batte la comunicazione reale. Se sospetti che un lavoro sia stato scritto con l’aiuto dell’IA, uno dei modi più diretti per verificare è semplicemente parlare con il suo autore. Questo può essere un incontro faccia a faccia, una telefonata veloce o anche uno scambio breve via email o messaggio. Il formato non conta molto: ciò che conta è fare abbastanza domande per capire se conoscono davvero l’argomento.

Se l’autore ha davvero scritto il pezzo di persona, rispondere a queste domande non sarà un problema. Sarà in grado di spiegare i dettagli, ricordare le fonti e descrivere il suo processo. Ma se il lavoro è stato principalmente generato da un’IA, le risposte probabilmente suoneranno vaghe, incoerenti o superficiali.

Ovviamente, questo metodo è principalmente utile per i revisori, i responsabili o gli insegnanti che hanno un contatto diretto con l’autore. Se non è il tuo caso, nessun problema, passa semplicemente al metodo successivo.

Metodo 2: Osserva lo stile generale dell’opera scritta

Un’altra cosa che puoi fare è prestare attenzione allo stile generale del testo. Quando una bozza non è stata lavorata o la versione finale non è stata rifinita, la scrittura spesso risulta rigida e meccanica. Scorre bene in superficie, ma c’è qualcosa che non va — quasi come se il testo fosse stato decodificato dal codice Morse piuttosto che scritto da una persona.

È difficile spiegare questo a parole, quindi aggiungiamo un esempio qui sotto.

🤖 Stile simile all’IA:

Questo strumento è utile per molte attività. Aiuta a organizzare le informazioni. Aiuta anche a risparmiare tempo. Nel complesso, è uno strumento utile per il lavoro.

🙋🏻‍♂️ Stile simile a quello umano:

Questo strumento ti aiuta a restare organizzato, è utile quando vuoi sistemare gli oggetti in modo ordinato. Ti aiuta a completare rapidamente i lavori abituali, rendendo la tua giornata lavorativa più fluida.

Come puoi vedere, l’esempio dell’IA gira intorno allo stesso punto, ripete le parole e sembra privo di vita. La versione umana spiega la stessa idea in modo più naturale, con varietà e fluidità. Questa differenza di tono è spesso sufficiente per distinguere le due versioni.

Metodo 3: Distorsione dei fatti

Anche con gli aggiornamenti a tutti i più noti generatori di IA, il problema della distorsione dei fatti non è scomparso. Sì, la situazione è leggermente migliorata, ma l’IA spesso continua a confondere o a riferire in modo errato cose che potrebbero essere verificate con una rapida ricerca. Probabilmente hai visto il notizie su come GPT possa nominare il Presidente degli Stati Uniti sbagliato — lo stesso problema si presenta anche nei testi più lunghi. Ora immagina i danni che questo tipo di distorsione può causare nelle scienze tecniche o esatte, dove la precisione è fondamentale.

Ecco perché sia l’autore che il revisore dovrebbero leggere attentamente ed effettuare le proprie verifiche dei fatti. Affidarsi a un testo generato dall’IA senza verifica è rischioso e può compromettere la credibilità dell’intero lavoro.

Metodo 4: Uso eccessivo di termini tipici dell’IA

Uno dei modi più efficaci per riconoscere un testo scritto dall’IA è analizzare il testo alla ricerca delle cosiddette “stop word.” Queste sono parole e frasi che compaiono ripetutamente nelle bozze generate dalle macchine. Esempi tipici includono garantire, cruciale, immersione profonda in, e tutta una serie di espressioni simili che suonano raffinate ma sono abusate. Su Reddit puoi persino trovare lunghe discussioni dove gli utenti raccolgono e condividono intere liste di queste parole. Se vuoi studiare più da vicino il modello, vale la pena dare un’occhiata a quei thread.

testo AI con parole vuote

Nella maggior parte dei casi, quando una persona scrive di proprio pugno, varia naturalmente il vocabolario. Gli autori scelgono sinonimi, riformulano o adattano le loro parole a seconda del contesto. L’IA, invece, tende a ripetere il primo termine prodotto dal suo algoritmo. Ecco perché una bozza generata dall’IA può finire per avere dieci o più ripetizioni della stessa parola sparse per tutto il testo.

Tieni presente, però, che individuare alcune di queste parole non dimostra automaticamente che un testo sia stato generato dall’IA. Anche le persone le usano. La differenza sta nel modello: nella scrittura dell’IA questi termini compaiono in modo sistematico, quasi come un’impronta digitale, mentre nella scrittura umana di solito appaiono in modo più sporadico.

Metodo 5: Fai attenzione alla punteggiatura

La punteggiatura è un altro indizio quando vuoi verificare se qualcosa è stato generato dall’AI. Sembra sciocco all’inizio, vero? Ma non lo è. Le persone commettono piccoli errori, saltano una virgola, aggiungono un punto in più o dimenticano le virgolette ( ed è normale, a meno che tu non stia leggendo un testo legale o altamente tecnico). L’AI ama rendere tutto “perfetto.” In realtà, spesso esagera. Il testo prodotto dall’AI appare spesso troppo ordinato. Le virgole sono sempre al posto giusto, le frasi sono allineate troppo perfettamente e noterai trattini in più inseriti senza un vero motivo. Il risultato non sembra naturale, ma piuttosto una punteggiatura eccessiva.

trattini nel testo AI

E solo per essere chiari, per favore, non chiamate un’opera “IA” solo perché lo scrittore ha usato un vero trattino lungo (—) invece di un semplice trattino corto (-). È una punteggiatura normale, non una prova di una macchina.

Metodo 6: Guarda la struttura delle liste, se presenti

I generatori di intelligenza artificiale spesso producono elenchi in modo peculiare e schematico. Se non li modifichi, di solito è abbastanza facile riconoscerli. La struttura tende a seguire uno schema — Una parola generalizzante: poi una breve spiegazione che spesso ripete la stessa idea. Ad esempio:

elenco in testo AI

Puoi vedere il problema: la spiegazione torna semplicemente all’intestazione senza aggiungere contenuto reale. Ciò che è ancora più strano è che l’IA a volte non corregge questo stile nemmeno se chiedi un output più dettagliato nel prompt. Per questo motivo è sempre meglio rivedere le liste personalmente, approfondire i punti e renderli più naturali.

Metodo 7: Controlla i dettagli tecnici (e non solo)

Abbiamo già parlato della distorsione dei fatti, ma che dire dei dettagli nel lavoro? I generatori di IA non possono gestire i dettagli a meno che tu non li scriva da solo. Questo vale per qualsiasi argomento, che si tratti di storia, chimica, fisica e così via. In un testo normale, è facile non accorgersene, tuttavia, se il lavoro contiene delle istruzioni, delle guide o una descrizione della propria esperienza, certe azioni, nomi di funzioni o pulsanti saranno descritti in modo errato con una probabilità del 90%.

È difficile per noi fornire qui un esempio che sia comprensibile a tutti, ma ecco come abbiamo testato il GPT per scrivere istruzioni sull’uso del programma Shortcuts per trovare file video di grandi dimensioni su iPhone.

istruzioni generate in chatGPT

Come puoi vedere, GPT ha suggerito di scegliere un filtro per la dimensione del file, ma il programma non ha nemmeno questa opzione. Di conseguenza, tutti gli altri passaggi proposti erano già inutili.

funzioni-mancanti-nei-collegamenti

E questo è solo il nostro esempio, ma in altri casi e ambiti sarà lo stesso. Quindi, se vuoi sapere come capire se qualcosa è stato scritto dall’IA, controlla i dettagli. Se non vuoi che nessuno sappia che hai usato l’IA, allora perfeziona tutto attentamente.

Metodo 8: Rileva la scrittura AI con un controllo online

Un altro modo per verificare se qualcosa è stato creato dall’intelligenza artificiale, più semplice dell’identificazione manuale, è usare un verificatore online specializzato. Questi strumenti sono basati su modelli di apprendimento automatico e statistici che apprendono da moltissimi testi, inclusi scritti di persone e testi creati dall’IA. Utilizzano algoritmi complessi per individuare indizi che suggeriscono che un testo proviene dall’intelligenza artificiale, come frasi troppo simili tra loro, scelte di parole comuni o ripetizione di parole di collegamento.

Detto ciò, nessuno strumento è perfetto. Se un rilevatore segna un testo come generato dall’IA, non significa con una certezza del 100% che non sia stato scritto da un umano. Ogni servizio ha un tasso di errore nell’identificazione. A volte, uno scritto di uno studente, di un blogger o di un giornalista può “sembrare” troppo coerente e venire segnalato. Questo è importante da tenere presente, perché considerare questi strumenti come autorità definitive può portare a falsi positivi.

Un’altra limitazione è che questi rilevatori possono spesso essere ingannati con relativamente poco sforzo. Ad esempio, se elabori l’output grezzo dell’IA tramite un “umanizzatore” di testi IA, il risultato può superare molti dei rilevatori più diffusi. Bastano a volte alcune modifiche, la sostituzione di sinonimi o semplicemente la ristrutturazione delle frasi per confondere gli algoritmi.

Per mostrarlo in azione, abbiamo fatto passare il testo di esempio (screenshot qui sotto) attraverso ZeroGPT. Il risultato ha chiaramente evidenziato le sezioni generate dall’IA. Questo conferma quanto avevamo già riscontrato manualmente: il testo mostra ripetizioni, parole di uso comune, trattini e descrizioni generiche.

ai text in zerogpt

Per spingere oltre il test, abbiamo deciso di condurre un esperimento e abbiamo fatto passare lo stesso testo attraverso Clever AI Humanizer. Il risultato è diminuito significativamente, passando da quasi il 100% di probabilità AI in ZeroGPT a solo il 13%. Pensiamo che questo numero sarebbe ancora più basso con un campione di testo più ampio.

testo in zerogpt dopo l'humanizer

Pensieri finali

Bene, ora sai come verificare se qualcosa è stato generato dall’IA, indipendentemente dal lato in cui ti trovi — autore o revisore. I metodi sono sufficienti per questo? Più che sufficienti. Tuttavia, anche utilizzandoli tutti insieme non si avrà mai una garanzia al 100%. Questo perché sia i generatori di IA che i rilevatori di IA continuano ad allenarsi su lavori umani e poi a migliorarsi. Questo ciclo sfuma così tanto la linea di confine che persino un testo scritto interamente da una persona può a volte essere segnalato come prodotto dall’IA.

Qual è il metodo migliore? Onestamente, nessuno lo sa. L’approccio più veloce è, ovviamente, utilizzare i rilevatori di IA online, ma bisogna fidarsi dello strumento. Alcuni di questi sono così incoerenti che hanno segnalato costituzioni come 100% scritte da IA, quindi tienilo a mente. D’altra parte, se hai esperienza e un occhio attento, semplicemente rileggere il testo può essere sufficiente. Quando un testo non è stato scritto direttamente dall’autore (o almeno rivisto e lasciato grezzo da un generatore), le tracce dell’IA sono di solito evidenti.

Speriamo che questo ti abbia aiutato ad avere una visione più chiara dell’argomento. Se sei un autore, non abusare degli strumenti di intelligenza artificiale: non sono un sostituto del tuo stile personale. E se sei un revisore, non affrettarti a definire un testo generato dall’IA solo perché hai trovato un “ensure” o un singolo trattino (—).

Domande Frequenti

No, non puoi esserne sicuro al 100% a meno che tu non abbia scritto il testo personalmente e ne conosca l’origine. Anche i metodi migliori possono solo indicare con un alto grado di probabilità che lo scritto mostri schemi tipici dell’IA, come ripetizioni, parole funzionali, istruzioni generiche o una struttura eccessivamente impeccabile. Ma nessuno di questi indicatori può fornire una prova assoluta.
Ora ci sono molti servizi, ma i due che hanno guadagnato più legittimità nella società sono ZeroGPT e l’AI Detector di QuillBot. Entrambi sono ampiamente utilizzati da studenti, insegnanti, editori e marketer per verificare se qualcosa sia stato generato dall’intelligenza artificiale. Allo stesso tempo, i loro risultati dovrebbero essere considerati indicatori, non verità assolute, poiché sono possibili sia falsi positivi che falsi negativi.
Sì. Questo può avvenire in due modi. Primo, modificando manualmente il testo per rimuovere evidenti schemi tipici dell’IA (ad esempio, spezzando strutture ripetitive o aggiungendo dettagli realistici). Secondo, utilizzando strumenti dedicati come Clever AI Humanizer, che riscrivono automaticamente i testi dall’aspetto artificiale per renderli più naturali. In entrambi i casi, i punteggi di rilevamento negli strumenti di verifica possono diminuire drasticamente.
Non sempre. Un buon esempio è questo Discussione su Reddit, dove gli utenti cercavano di identificare quali contenuti fossero generati dall’IA. Alcuni partecipanti hanno riconosciuto correttamente i passaggi scritti dall’IA, ma altri hanno creduto che persino testi scritti da esseri umani fossero prodotti da una macchina. Questo dimostra che, sebbene l’esperienza aiuti, i lettori umani non sono infallibili e spesso non concordano su ciò che “sembra IA.”
Il modo più pratico è combinare sia l’osservazione manuale sia gli strumenti automatici. Manualmente, puoi cercare ripetizioni strutturali, uso eccessivo di parole vuote, istruzioni vaghe o affermazioni simili a fatti che mancano di dettagli. Questi sono schemi comuni dell’IA. Dal punto di vista tecnico, servizi come ZeroGPT o l’AI Detector di QuillBot possono aiutare a evidenziare passaggi sospetti. Tuttavia, nessuno di questi metodi garantisce una certezza assoluta. Servono solo ad aumentare la tua sicurezza quando cerchi di capire se qualcosa è stato scritto da un’IA.
Jeff Cochin è un esperto di spicco nella gestione, nel recupero e nell'archiviazione dei dati, con oltre un decennio di esperienza pratica. La sua competenza abbraccia i cloud di dati, i failover, il SaaS e lo sviluppo di strategie di marketing digitale per startup ad alta crescita. Possiede una vasta conoscenza dei computer Mac, dell’ecosistema Apple e della tecnologia iPhone, che lo rendono un punto di riferimento affidabile in questi settori. Da quasi cinque anni, Jeff lavora come redattore tecnico dedicato, svolgendo ricerche approfondite e recensendo nuove applicazioni e servizi, in particolare quelli legati alla tecnologia Apple e Mac. Quando non scrive, risolve problemi o crea script per ambienti Mac e iPhone, ama dedicarsi ad attività all'aperto. Appassionato di ciclismo, kayak ed escursionismo, esplora spesso nuovi sentieri con amici che condividono il suo amore per la natura.
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